IoT, čidla a další zdroje dat
Data Science Central nabízí pro zájemce o oblast IoT různé sady Big Data, na kterých si následně mohou procvičovat své analytické schopnosti. Mnohé z těchto moderních datových souborů, založených na senzorech, se týkají například energetiky, územního plánování, zdravotnictví, strojírenství, počasí a dopravy.
Příklady archivů IoT senzorových datových setů:
- Propojená data senzorů (Kno.e.sis) – Sady dat pro senzory a senzorové sledování, vytvořené v Centru Kno.e.sis a konvertované z dat o počasí v Mesowest. Obsahují popis 20 tisíc stanic počasí a 160 milionů sledování.
- Sada dat z plynového senzoru – Tento archiv IoT dat obsahuje více než 13 tisíc měření z 16 senzorů, použitých při simulaci kompenzace driftu.
- Trajektorie dat získaná z GPS v mobilním telefonu – Tato sada dat obsahuje GPS trajektorie získané během projektu Geolife, který probíhal v rámci programu Microsoft Research Asia, kdy byla mezi dubnem 2007 a srpnem 2012 získávána data od 182 uživatelů. Výsledkem je GPS trajektorie reprezentovaná sekvencí bodů opatřených časovým údajem, včetně informace o zeměpisné šířce, délce a metrech nad mořem.
- UCI Machine Learning – Tento archiv obsahuje přibližně 350 datových setů, týkajících se tématu učení strojů.
- Přepravní proudy cestujících v Japonsku – Obsahuje souhrn pohybů pasažérů mezi 51 japonskými regiony. Data byla shromažďována mezi roky 2001 a 2008.
Další zdroje informací:
Zdroj: Data Science Central