Machine Learning

Neboli Strojové učení, představuje podobor počítačových věd, který se vyvinul ze studie o rozpoznání vzorců a teorie počítačového učení umělé inteligence. V roce 1959 pan Arthur Samuel definoval Machine Learning jako: „Pole studií, které dává počítačům schopnost učení bez nutnosti být přímo naprogramován“. Machine Learning odhaluje studium a tvorbu algoritmů, ze kterých je možné se učit  a vytvářet predikce dle dat. Tyto algoritmy fungují na základě tvorby modelu z příkladových vstupů s cílem vytvořit predikce a rozhodnutí, založená na datech, spíše než sledováním statických programových instrukcí. Existují dva základní typy Machine Learning – s dohledem a bez dohledu.